Fair-ly für Google Chrome

Analysiere Webseiten auf soziale Vorurteile mit Fair-ly

Fair-ly ist eine Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um Webseiten auf soziale Vorurteile zu analysieren, wobei fortschrittliche KI-Modelle verwendet werden, die auf den neuesten Forschungen zur Vorurteilserkennung basieren. Sie bietet Funktionen wie binäre Textklassifikation, um zu bestimmen, ob Inhalte voreingenommen oder unvoreingenommen sind, sowie eine mehrfache Aspektklassifikation, um spezifische Arten von Vorurteilen zu identifizieren, einschließlich Geschlechter- und Rassenvorurteilen. Darüber hinaus bietet sie eine mehrfache Tokenklassifikation, die Wörter innerhalb von Sätzen kennzeichnet, um Verallgemeinerungen, Ungerechtigkeiten und Stereotypen hervorzuheben.

Diese Erweiterung ist Teil des Open-Source-Projekts Fair-ly und zielt darauf ab, Werkzeuge zur Vorurteilserkennung für Forscher und Entwickler zugänglicher zu machen. Benutzer können die zugrunde liegenden Forschungsarbeiten, die mit den Modellen verbunden sind, durch die Dokumentation des Projekts erkunden. Darüber hinaus ist ein Python-Paket verfügbar für diejenigen, die die Modellerkennung in ihren Programmierprojekten implementieren möchten, um den Nutzen der Vorurteilsanalyse in verschiedenen Anwendungen zu erhöhen.